CURSO ENVI

Temario

  • Adquisición de los datos imágenes Landsat 5, 7 y 8
  • Pre-procesamiento de las imágenes
  • Conversión de números digitales a Radiancia Espectral
  • Conversión de Radiancia espectral a Reflectancia
  • Corrección Atmosférica en el espectro visible
  • Calculo del NDVI, MNDWI
  • Análisis de firmas espectrales
  • Razones de Bandas
  • Calculo de superficies a partir de la detección de umbrales
  • Transformación Tasseled Cap
  • Clasificación supervisada y no supervisada
  • Análisis de componentes principales
  • Adquisición de las imágenes MODIS MOD04_L2 de aerosoles
  • Instalación del paquete MODIS Conversion Toolkit
  • Mosaico de las imágenes MODIS
  • Elaboración de apilado de las imágenes
  • Creación y elaboración de una máscara para recortar el área de interés
  • Creación de perfiles
  • Análisis de series de tiempo del NDVI y aerosoles del sensor MODIS
  • Lenguaje de programación IDL-Máximo y mínimo compuesto del NDVI del sensor MODIS
  • Elaboración de mapas
  • Obtención de mapas y series de tiempo a partir de la plataforma virtual Giovanni

Docente

MSc. Edison Cholan Rodríguez. – Licenciado en Física, graduado en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, realizó la maestría de Física con mención en Geofísica en la misma casa de estudios. Docente nombrado de la Universidad Nacional Agraria la Molina.

Se desempeñó como instructor e investigador en el Laboratorio de Teledetección por el proyecto Cátedra CONCYTEC en “Teledetección en Desertificación y Sequia” en la Escuela Académica Profesional de Física, de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. 

Realizó trabajos en el área de deforestación (Análisis de la Variabilidad Espacial y Temporal de la Deforestación en el Perú, utilizando Imágenes Satelitales), contaminación atmosférica (Aerosoles y quema de biomasa utilizando imágenes MODIS y Landsat), cambio del uso del suelo generado por la actividad minera en el departamento de Ancash. Elaboró cursos de ENVI, ERDAS, QGIS, ARCGIS, R, PYTHON, GEE, Machine learning y Deep learning + PYTHON + GEE aplicados a la Teledetección.

Dicto

Dicto el curso de ENVI (básico, intermedio y avanzado) en el Laboratorio de Simulación de la UNALM.

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